Planificación Estadística II

Por: Hugo Casanova

Variables Demográficas vs. Psicográficas

Otro aspecto importante a tener en cuenta en la planificación estadística, es la dirección del análisis. Como hemos visto en ciencia social es muy importante las estructuras sociales y vimos cómo el muestreo se fundamenta en ellas. Así mismo, el análisis tiende a buscar esas estructuras, pues a diferencia de los estudios en ciencia natural lo que define a un individuo o unidad de análisis es un conjunto de variables mínimas que lo contextualizan; por ejemplo, hablamos de personas con cierta edad, que viven en ciertos sitios, que trabajen y sean casados.

Las variables que se testan son de dos tipos, demográficas y psicográficas. Las primeras son externas a la consciencia y tienen que ver con las características morfológicas, como edad, sexo, estatura, etnia, etc.; también con características geográficas y medioambientales, como lugar de residencia, zona geográfica; con características socioculturales como estado civil, tenencia de vivienda, dotación de la vivienda, etc. Por su parte, las características psicográficas se deben a aspectos relativos a sus hábitos y costumbres; actitudes y sentimientos; y formas de pensar sobre muchos aspectos de la vida, el trabajo, los gobiernos, etc. La clasificación en demográficas y psicográficas es arbitraria y solo pretende afirmar que las primeras son variables estructurales, que no cambian en mucho tiempo (la edad es anual, pero sigue siendo estructural porque realmente se busca es la etapa de la vida) y pueden localizarse o georreferenciarse; mientras que las psicográficas son variables contingentes y es difícil su ubicación. Esto puede tener mucha discusión; la idea principal en la planificación estadística es que las primeras transversalizan a las segundas; esto es, en los estudios las primeras forman parte de la elegibilidad o variables de elección de la muestra (ver en este blog Planificación Estadística I) y pueden seguir testeándose en el cuestionario; por su parte, las segundas, forman parte del núcleo del estudio.

Por ejemplo, en el estudio de consumos de yogurt se seleccionan a los participantes por variables demográficas como edad, estado civil, sexo, etc. Pueden seguir testeándose como preguntar por la tenencia de artículos del hogar, pero evaluar los hábitos de uso y compra del yogurt

Planificación Estadística I

La Población en Estudio

En la investigación estadística social, ha de diferenciarse los diferentes tipos de población con las que se trabaja. Una es la población teórica, aquella que define el investigador; otra es la población empírica o la que realmente se estudia, es aquella que es accedida realmente por el estudio. Existen otros tipos de población, pero que tienen importancia censal, como la que se planifica censar y la que resulta luego para la operación estadística debido a cambios en ella, por ejemplo, por mudanza de las personas de las viviendas. Pero para las investigaciones mucho más pequeñas como las de Tesis u otras investigaciones académicas o comerciales, basta con la población empírica. Esto se debe a que estas investigaciones se basan en poblaciones con una cierta estructura; por ejemplo, para una investigación sobre Yogurt se buscan personas

1.       Que vivan en las ciudades A, B, C, y D

2.       De ambos sexos

3.       Mayores de 18 años

4.       Que no tengan familiares trabajando en alguna empresa de publicidad

5.       Que consuman Yogurt por lo menos tres días a la semana

6.       Que tengan Yogurt en su vivienda

Evidentemente que esta población es muy particular y no existe algún registro de personas con tales características; por lo tanto, el encuestador debe chequear la elegibilidad de la persona para el estudio. De tal manera que la población estudiada tiene esta estructura; pero adicionalmente tiene la estructura que busca el mercadólogo, aquella de consumo de Yogurt. Se trata de una subpoblación de la población total.

Esto trae muchos inconvenientes estadísticos pues el cálculo de la muestra es difícil, aunque se recurre a técnicas de muestreo de cuotas, no aceptado científicamente, pero de uso muy difundido. La ventaja de este procedimiento es que se busca una estructura determinada que es el consumidor de Yogurt y muy probablemente en una encuesta relativamente grande la estructura social evaluada se parecerá mucho a la estructura total. Nótese que no nos estamos basando en expandir la muestra sobre una proporción o media, sino sobre la estructura de consumo del producto.